ERFs of environmental pollutants

This page is a knowledge crystal of subtype variable. The page identifier is Op_en5827
Moderator:Nobody (see all) Click here to sign up.

Upload data {{#opasnet_base_link:Op_en5827}}

This page contains exposure-response functions of several environmental pollutants that do not have own pages. This page used to contain e.g. estimates for dioxins, but they were moved to ERF of dioxin.

Question

What are the exposure-response functions (ERF) of environmental pollutants that do not have own pages in Opasnet?

Answer

Exposure-response function (ERF) is a mathematical quantitative description of the relationship between an exposure to an agent and the health responses it causes in the human body. How to actually estimate the responses based on ERF is described in detail on page Health impact assessment. Relevant example results can be found from here (in Finnish).

+ Show code - Hide code

## This is code Op_en5827/ on page [[ERFs of environmental pollutants]]

library(OpasnetUtils)

objects.latest("Op_en5827", "initiate")

cat("Exposure-response functions of environmental pollutants.\n")
oprint(summary(EvalOutput(ERF_env)))

Rationale

Data

ERFs of environmental pollutants(-)
Obs	Exposure agent	Response	Age	Exposure	ER function	Scaling	Exposure unit	ERF	Description
1	Indoor radon	Lung cancer morbidity		Annual average indoor air concentration	RR	None	Bq /m3	1.0016 (1.0005-1.0031)
2	PM2.5	Lung cancer mortality		Annual average outdoor air concentration	RR	None	µg /m3	1.014 (1.004-1.023)	Outdoor air, Pope et al. 2002
3	PM2.5	Cardiopulmonary mortality		Annual average outdoor concentration	RR	None	µg /m3	1.009 (1.003-1.016)	Outdoor air, Pope et al. 2002
4	PM2.5	Total mortality		Annual average outdoor air concentration	RR	None	µg /m3	1.0062 (1.0014-1.011)	Outdoor air
5	Chlorination byproducts	Bladder cancer morbidity		Concentration in ingested water	RR	None	µg /l	1.0039 (1.00053-1.00722)
6	Chlorination byproducts	Bladder cancer morbidity		Concentration in ingested water	RR	None	netrev /l	1.000029 (1-1.000072)
7	Arsenic	Bladder cancer morbidity		Concentration in ingested water	RR	None	µg /l	1.002 (0.999-1.006)
8	Formaldehyde	Asthma morbidity	<14	Annual average indoor concentration	RR	None	µg /m3	1.0140743178
9	Formaldehyde	Asthma morbidity	>=14	Annual average indoor concentration	RR	None	µg /m3	1
10	Dampness damage	Asthma morbidity		Yes/no moisture damage	RR	None	%	1.37 (1.23-1.53)
11	Dampness damage	Lower respiratory symptoms morbidity		Yes/no moisture damage	RR	None	%	1.5 (1.38-1.86)
12	Dampness damage	Upper respiratory symptoms morbidity		Yes/no moisture damage	RR	None	%	1.7 (1.44-2)
13	Fluoride	Fluorosis	<14	Concentration in ingested water	UR	None		0.125
14	Fluoride	Fluorosis	>=14	Concentration in ingested water	UR	None		0
15	Outdoor ozone	Total mortality		Annual average outdoor air concentration	RR	None	µg /m3	1.000299596 (1.000099955-1.000399282)
16	Lead	Decrease of IQ below 70 points		Intake level from food	UR	None	?	0.025
17	Lead	Increased blood pressure		Intake level from food	UR	None	?	0.025
18	Formaldehyde	Nasal cancer morbidity		Annual average indoor concentration	UR	None	µg /m3	0.000013
19	Benzene	Leukemia morbidity		Annual average indoor concentration	UR	None	µg /m3	0.000005
20	Quatzdust	Silicosis morbidity		Indoor air concentration	UR	None	mg /m3	0.125; 0.125; 0.25
21	Asbestos at work	Lung cancer and mesothelioma morbidity		Indoor air concentration	UR	None		0.05 (0.01-0.1)
22	Noise at work	Hearing damage		Noise level	UR	None		570	Medium noise (80-85 dB)
23	Noise at work	Hearing damage		Noise level	UR	None		1320	Loud noise (>85 dB)
24	Outdoor ozone	Mild decreasing on general functioning		Annual average outdoor air concentration	UR	None	µg /m3	0.115 (0.044-0.186)

+ Show code - Hide code

library(OpasnetUtils)

d <- opbase.data("Op_en5827")
d$Obs <- NULL
colnames(d) <- gsub(" ", "_", colnames(d))
d$Result <- ifelse(d$Result == "", "0", as.character(d$Result))

ERF_env <- Ovariable("ERF_env", data = d[d$Observation == "ERF", colnames(d) != "Observation"])

threshold_env <- Ovariable("Threshold_env", data = d[d$Observation == "Threshold", colnames(d) != "Observation"])

objects.store(ERF_env, threshold_env)
cat("Ovariables ERF_env, threshold_env stored. Page: Op_en5827, code: initiate.\n")

Seturi ERFs

**Päivitetyt Seturi-hankkeen annosvasteet^[1]**
Altiste	Altisteen mittasuure ja yksikkö	Vaikutus	Tausta- tai kynnys-altistus^[2]	RR (per altistusyksikkö)
Radon	Bq/m3	keuhko syöpä ilmaantuvuus ja kuolleisuus	5^[3]	1.0016
PM2.5 ulkoilma	µg/m3	kuolleisuus	2	1.0062
Kloorauksen sivutuotteet	net rev/L	Virtsarakon syöpä ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.00003^[4]
Ulkomelu	Lden (dB)	sydäninfarkti ilmaantuvuus ja kuolleisuus	59^[5]	NA
		Kiusallisuus/häiritsevyys
		Unihäiriö
Arseeni	ug/l	Virtsarakon syöpä ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0.14	1.002
ETS	Kyllä/ei	keuhko syöpä ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.21
ETS		IHD ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.27
ETS		Astma ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.97
ETS		Astma ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.32
ETS		Keuhkoinfektiot	0	1.55
ETS		Välikorvan tulehdus	0	1.38
Formaldehydi	µg m-3	Astma ilmaantuvuus ja kuolleisuus	40	1.014
Kosteusvauriot	Kyllä/ei	Astma ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.37^[6]
		Alahengitystieoireet ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.5^[7]
		Ylähengitystieoireet ilmaantuvuus ja kuolleisuus	0	1.7^[8]
Otsoni	µg/m3	kokonaiskuolleisuus	70^[9]	1.0003
Auringon UV-säteily		Ihosyöpä
CO		Kuolleisuus
Ruoan mikrobit		Ripuli
Veden mikrobit		Ripuli
Kalan metyylielohopea		Lievä kehitysvamma vastasyntyneellä
Ympäristön lyijy		Lievä kehitysvamma
		Verenpainetauti
Juomaveden fluoridi		Hampaiden fluoroosi
PM2.5 ulkoilma	µg/m3	Krooninen bronkiitti	2	5.33E-05
	µg/m3	Vakava oirepäivä	2	0.0902
Itämeren kalan dioksiini		Syöpä	0	4.6E-07^[10]
Luonnon radionuklidit porakaivovedessä	Sv	Syöpäkuolema	0.0009^[11]	0.0007^[12]
Tshernobyl laskeuma ja ydinasekokeet	Sv	Syöpäkuolema		0.0007^[13]
Hengitysilman bentseeni		Leukemia	0	7.14286E-08
Otsoni	µg/m3	Oirepäivä
		Yskäpäivä
		Alahengitystie oirepäivä

References

↑ Tekaisu-hankkeen työpaketti 2. N:\YMAL\Projects\Tekaisu\TP2\BoD methodology\Seturi_DALY_simple_GHE2012_päivitys.xlsx versio 17.11.2016.
↑ Either natural background or if the dose-response slope does not go to zero
↑ Ulkoilman Rn pitoisuus
↑ Koivusalo et al. 1998
↑ Ei varsinainen kynnysaltistus, mutta altistusvastekäyrä leikkaa x-akselin noin kohdassa Lden = 59 dB, eli riski alkaa kohota vasta tässä kohden. Ref. Babisch, 2008.
↑ Lääkärin diagnosoima astma: best guess = OR 1.37, Min = OR 1.23, Max = OR 1.53. Astman puhkeaminen: Best guess = OR 1.34, Min = OR 0.86, Max = OR 2.10. Fisk et al. 2007.
↑ Best guess = OR 1.50, Min = OR 1.38, Max = OR 1.86. Fisk et al. 2007.
↑ Best guess = OR 1.70, Min = OR 1.44, Max = OR 2.00. Fisk et al. 2007.
↑ SOMO35-altistusmittari on jo vähentänyt kynnysrajan allapuolisen altistuksen tämä tässä vain tiedoksi.
↑ Fatty fish PCDD/F Teq * csf * unit conversion,where Fatty fish PCDD/F Teq is toxicity (in Teq's) of dioxin congeners found typically in fatty fish, such as salmon; csf is cancer slope factor [mg/kg/day]^-1 for TCDD (Teq=1); unit conversion relates to conversion from mg -> pg [1].
↑ vesilaitosvedestä saatava annos
↑ ICRP 103: based on cancer incidence data, detriment adusted nominal risk coefficients for cancer for whole population = 5,5%/Sv; 5% increase in lifetime cancer deaths/Sv. Muutettu Päivin 25.9. mailin mukaisesti 0.05
↑ ICRP 103: based on cancer incidence data, detriment adusted nominal risk coefficients for cancer for whole population = 5,5%/Sv; 5% increase in lifetime cancer deaths/Sv. Muutettu Päivin 25.9. mailin mukaisesti 0.05

[1] Tekaisu-hankkeen työpaketti 2. N:\YMAL\Projects\Tekaisu\TP2\BoD methodology\Seturi_DALY_simple_GHE2012_päivitys.xlsx versio 17.11.2016.

[2] Either natural background or if the dose-response slope does not go to zero

[3] Ulkoilman Rn pitoisuus

[4] Koivusalo et al. 1998

[5] Ei varsinainen kynnysaltistus, mutta altistusvastekäyrä leikkaa x-akselin noin kohdassa Lden = 59 dB, eli riski alkaa kohota vasta tässä kohden. Ref. Babisch, 2008.

[6] Lääkärin diagnosoima astma: best guess = OR 1.37, Min = OR 1.23, Max = OR 1.53. Astman puhkeaminen: Best guess = OR 1.34, Min = OR 0.86, Max = OR 2.10. Fisk et al. 2007.

[7] Best guess = OR 1.50, Min = OR 1.38, Max = OR 1.86. Fisk et al. 2007.

[8] Best guess = OR 1.70, Min = OR 1.44, Max = OR 2.00. Fisk et al. 2007.

[9] SOMO35-altistusmittari on jo vähentänyt kynnysrajan allapuolisen altistuksen tämä tässä vain tiedoksi.

[10] Fatty fish PCDD/F Teq * csf * unit conversion,where Fatty fish PCDD/F Teq is toxicity (in Teq's) of dioxin congeners found typically in fatty fish, such as salmon; csf is cancer slope factor [mg/kg/day]^-1 for TCDD (Teq=1); unit conversion relates to conversion from mg -> pg [1].

[11] vesilaitosvedestä saatava annos

[12] ICRP 103: based on cancer incidence data, detriment adusted nominal risk coefficients for cancer for whole population = 5,5%/Sv; 5% increase in lifetime cancer deaths/Sv. Muutettu Päivin 25.9. mailin mukaisesti 0.05

[13] ICRP 103: based on cancer incidence data, detriment adusted nominal risk coefficients for cancer for whole population = 5,5%/Sv; 5% increase in lifetime cancer deaths/Sv. Muutettu Päivin 25.9. mailin mukaisesti 0.05

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

ERFs of environmental pollutants

Contents

Question

Answer

Rationale

Data

Seturi ERFs

See also

Generic variable

References

Navigation menu